Friday, June 19, 2026

Mohd Zahid on Rahul Gandhi

 FBP-1421/26

राहुल गांधी:-
आज राहुल गांधी का जन्म दिन है, उन्हें जन्मदिन की हार्दिक शुभकामनाएं, वह स्वस्थ रहें, सुरक्षित रहें और दिर्घायु रहें, क्योंकि अंततः वही देश में एक बहुत बड़ी आबादी के लिए अंतिम उम्मीद हैं.....
पूरी दुनिया में राहुल गांधी एक मात्र ऐसे राजनीतिक व्यक्ति हैं जिन्हें बिन कुछ किए सबकुछ मिल सकता था, भारत जैसे विशाल देश के प्रधानमंत्री का पद भी मिल सकता था, बल्कि डाक्टर मनमोहन सिंह ने उन्हें प्रधानमंत्री पद आफर भी किया मगर वह व्यक्ति इसे इंकार करके पिछले 22 सालों से सिर्फ संघर्ष कर रहा है ,जिसमें 10 साल केंद्र में उनकी खुद की सरकार रही है।
कहीं धरने पर बैठ रहा है , कहीं हज़ारों किलोमीटर पैदल चल रहा है, कहीं ईडी की घंटों जांच में प्रताणित हो रहा है , कहीं पुलिस की नाकेबंदी के खिलाफ संघर्ष कर रहा है , कहीं अदालतों का चक्कर लगा रहा है, कहीं आटो रिक्शा वालों से , कहीं कुली से , कहीं किसान से , कहीं ट्रक ड्राइवर से कहीं मोची से , कहीं छात्रों से, कहीं हाथरस, कहीं भट्टा पारसौल, कहीं संभल , कहीं मंदसौर.... और कौन इतना सबकुछ कर रहा है ? कोई नहीं।
पिछले 22 सालों से लगातार संघर्ष में राहुल गांधी सत्ता ही नहीं बल्कि संघ द्वारा सैकड़ों करोड़ खर्च करके बनाई उनकी "पप्पू" की छवि के खिलाफ भी संघर्षरत हैं....वह लगातार दोनों मोर्चों पर लड़ रहे हैं इसलिए उनकी लड़ाई दुनिया के नायकों के मुकाबले दोगुनी अधिक है......
राहुल गांधी को लेकर भाजपा और संघ की बिल्कुल स्पष्ट स्ट्रेटजी है, उनके व्यक्तित्व को हल्का और अविश्वसनीय कर दो जिससे उनके उठाए मुद्दे अप्रासंगिक हो जाएं.... संसद से सोशल मीडिया तक यही रणनीति है , उनपर व्यंग्यात्मक आक्रमण करो , उनका मज़ाक उड़ाओ जिससे उनके उठाए सवाल अपना वज़न खो दें।
मैं राहुल गांधी से एक बार 27 मार्च 2017 दिन में 3.00 बजे फेसबुक के दोस्तों के साथ मिला हूं, लंबी मुलाकात थी, यह वह दौर था जब राहुल गांधी के "पप्पू" होने पर किसी को कोई संदेह नहीं था‌, कांग्रेस सोशल मीडिया पर कहीं नहीं थी , सोशल मीडिया पर पूरी तरह भाजपा IT CELL का कब्जा था जो राहुल गांधी की हर बात हर कार्य का मज़ाक़ उड़ाकर उनके व्यक्तित्व को हल्का कर देती थी।
तब उस दिन फेसबुक दोस्तों की लगभग 3 घंटे की राहुल गांधी से बहस मुझे आज भी अक्षरशः याद है , और मेरी राहुल गांधी से 1 टू 1 बहस तो बत्तीमीज़ी की हद तक जा चुकी थी।
मेरे पास कांग्रेस की सरकारों के दौर में मुसलमानों की बदहाली के तीखे सवाल थे
1- मुंबई दंगो को लेकर कांग्रेस सरकार द्वारा ही बनाए गए जस्टिस श्रीकृष्ण आयोग की रिपोर्ट कांग्रेस ने लागू क्यों नहीं किया?
2- मुसलमानों की बदहाली को लेकर बनी जस्टिस सच्चर कमेटी, जस्टिस रंगनाथ मिश्र कमेटी, जस्टिस कुंडू कमेटी की रिपोर्ट लागू क्यों नहीं की गई ? लागू करना तो छोड़िए उसे संसद के पटल पर भी क्यों नहीं रखा गया?
3- सवाल तीखे होते चले गए, हाशिमपुरा, मेरठ, मलियाना, मुरादाबाद इत्यादि इत्यादि दंगे कांग्रेस की सरकारों में हुए , पीड़ितों को क्या मिला? न्याय क्यों नहीं मिला?
4- सवाल और तीखे होते चले गए, गुजरात 2002 के बाद 10 साल आपकी सरकार थी आरोपियों को फांसी क्यों नहीं हुई? आप अपने ही पूर्व सांसद एहसान जाफरी को न्याय क्यों नहीं दिला पाए...?
5- मुसलमान आप पर कैसे भरोसा करे ? जबकि कांग्रेस के ही 60 साल की हुकूमत में जस्टिस सच्चर कमेटी की रिपोर्ट के अनुसार वह दलितों से भी बद्तर हो गया?
मेरे गुस्से और बत्तीमीज़ी से लबरेज सवाल ऐसे थे जैसे मैं देश की सबसे अधिक दिनों तक सत्ता में रही पार्टी के सर्वोच्च नेता से नहीं बल्कि हिरासत में लिए किसी आरोपी से सवाल कर रहा हूं....
मगर राहुल गांधी संयमित, मुस्कुराते हुए मेरी हर बात सुनते रहे , जवाब देते रहे , तब उन्होंने मेरे साथियों के सामने स्वीकार किया कि आपकी सभी बातें सहीं हैं मगर कांग्रेस पार्टी में संघ के लोग अंदर तक घुसे हुए हैं और उन्होंने ऐसा नहीं होने दिया मगर आप यकीं करें
"राहुल गांधी की कांग्रेस ऐसी नहीं होगी"।
तब उन्होंने कहा था कि दुनिया को लगता है कि राहुल गांधी कांग्रेस में कुछ भी करा सकता है मगर हकीकत यह है कि मुझे भी छोटे छोटे काम के लिए अपनी ही पार्टी में संघर्ष करना पड़ता है और कई बार विफल भी होना पड़ता है।
उन्होंने कहा था कि जो आप बता रहे हैं वह सच है , कांग्रेस से यह सब ही नहीं इससे अधिक भी बहुत कुछ गलतियां हुईं हैं, जो नहीं होनी चाहिए थीं , तो वह कांग्रेस में बैठे संघियों के कारण हुई, मगर अब गलतियां नहीं होगी, आप यकीं करें...
राहुल गांधी ने लगभग 20 मित्रों के सवालों का क्रमानुसार 1 टू 1 ज़वाब दिया, हर एक को लगभग संतुष्ट किया, सिवाय मेरे ....
अंत में फोटोशूट के लिए जब सभी लोग लान में खड़े थे तो वह मेरे पास आए और बोले कि मिस्टर ज़ाहिद जितना गुस्सा आप में है उससे अधिक मुझमें है मगर मैं इसे संभाल कर रखता हूं, वक्त आने पर इसका इस्तेमाल करूंगा.... उम्मीद है आप समझ गये होंगे..…मैं सच में समझ गया था।
यही हमारी पहली और अंतिम मुलाकात थी....
मगर इस मुलाकात ने राहुल गांधी को लेकर हम साथियों के सारे भ्रम को तोड़ कर रख दिया, जैसे उन्होंने हम 20 दोस्तों की पहले से ही पूरी स्टडी कर ली हो , हमारे बारे में उन्हें सब पता हो।
हमारे उन सभी साथियों में एक थे "दिलीप सी मंडल" , राहुल गांधी ने उनपर कुछ अधिक ही जानकारी इकट्ठा की थी , इंट्रोडक्शन में ही ऐसा सवाल किया कि फिर मंडल अगले तीन घंटे चुपचाप बैठे रहे ....
मंडल ने दलाली मिलने की उम्मीद में तपाक से राहुल गांधी को अपना परिचय दिया "मैं दिलीप सी मंडल" इंडिया टुडे का पूर्व संपादक और अब दलित राजनीति करता हूं....
राहुल गांधी का सवाल था, "मगर मंडल तो ओबीसी होते हैं? दलित राजनीति क्यों?
इसके बाद मंडल चूं से चां नहीं बोले , और मुझे एहसास हुआ कि राहुल गांधी का अध्ययन कितना गहरा है क्योंकि मंडल ओबीसी होते हैं मुझे पहली बार पता चला....
फिर हम सभी मित्र राहुल गांधी के पक्ष में तब लिखना शुरू किए जब हर पोस्ट पर राहुल गांधी समेत हमारा भी मज़ाक उड़ाया जाता था, राहुल गांधी लिखते ही पप्पू पप्पू कमेंट की भरमार हो जाती थी और इस कारण राहुल गांधी के पक्ष में कोई लिखना भी नहीं चाहता था....
आज 9 साल बाद से मैं राहुल गांधी को लगातार ओब्ज़र्व कर रहा हूं, भारतीय राजनीति में वह अकेला बंदा है जो अपनी बात से नहीं बदला, ना उसने 9 साल पहले मेरे उसके प्रति आकलन को गलत साबित होने दिया....
इसीलिए मुझे राहुल गांधी पसंद हैं, बेहद पसंद हैं...
वह आलोचना स्विकार करने का साहस रखते हैं, मैं कांग्रेस और राहुल गांधी कि आलोचना करती अपनी हर पोस्ट उन्हें भेजता हूं, अक्सर देखता हूं कि वह मेरी पोस्ट के कुछ वाक्य अपने किसी भाषण में पढ़ रहे होते हैं।
मुझे और कुछ नहीं चाहिए, बस इतना ही....
राहुल गांधी को उनके जन्मदिन पर एक बार फिर बधाई और शुभकामनाएं, बस वह प्रधानमंत्री बन जाएं जिससे मुझे उनके फैसलों की आलोचना का अवसर मिल सके.

India and Israel

 A good discussion about India and Israel in this post on Facebook.

Saturday, June 6, 2026

Q: What is LLM?

A: LLM most commonly stands for Large Language Model in technology, referring to the AI systems that power modern chatbots.

Large Language Model (Artificial Intelligence)
A Large Language Model (LLM) is a type of deep learning AI system trained on massive datasets to understand, summarize, translate, and generate human-like text.
How it works: Rather than "thinking," the AI calculates patterns and predicts the most logical next word in a sentence based on billions of pages of training data.
Real-World Examples: Familiar LLMs include OpenAI's ChatGPT, Google's Gemini, and Anthropic's Claude.
Uses: They are used for conversational assistants, writing code, summarizing complex documents, and language translation.

Q: What is Deep Learning?


A: Deep learning is a specialized subset of machine learning that uses multi-layered artificial neural networks to mimic the human brain's learning process. It allows computers to automatically learn and extract complex patterns from massive amounts of raw data without requiring manual, step-by-step programming.
How it Works
Traditional machine learning often requires humans to explicitly tell the algorithm which features to look for (e.g., "edges and curves" to identify a car). Deep learning eliminates this step through its architecture:
Input Layer: Receives the raw data, such as the pixels of an image or the words in an audio clip.
Hidden Layers: These layered networks—often numbering in the hundreds—process the data in progressive stages. For instance, the first layer might identify basic shapes, the next combines those shapes into features like a nose or eyes, and subsequent layers assemble the final object.
Output Layer: Produces the final result, prediction, or classification.Through constant trial and error, the network adjusts its internal mathematical "weights" until its predictions become highly accurate.
Where It’s Used
Deep learning powers the most advanced AI applications we use today, including:
Generative AI: Large language models (like ChatGPT) that generate human-like text or multimodal content.
Computer Vision: Facial recognition, medical image analysis, and autonomous self-driving cars.
Natural Language Processing (NLP): Real-time language translation, speech-to-text, and digital assistants.
Finance: Real-time credit card fraud detection and algorithmic trading strategies.

Q: What is Machine Learning?


A: Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) where computer systems learn to identify patterns and make decisions from data, rather than following step-by-step, hard-coded instructions. Instead of programming explicit rules, developers train algorithms using large datasets, allowing the computer to "learn" and improve automatically.
How It Works:
Traditional Programming vs. ML
Traditional Programming: You write the rules and feed them into the computer alongside data to get answers.
Machine Learning: You feed the computer the data and the answers (examples), and the computer figures out the rules.
Core Types of Machine Learning
Machine learning is generally divided into four main approaches, depending on how the data is used to train the system:
Supervised Learning: The model is trained on labeled data, meaning it has an "answer key". It learns how to connect inputs to the correct outputs. Common uses include classification (e.g., sorting emails into spam or not spam) and regression (e.g., predicting housing prices based on location and size).
Unsupervised Learning: The model is given raw, unlabeled data and must find hidden structures, groupings, or patterns on its own. Common uses include clustering (e.g., grouping customers by purchasing habits) and anomaly detection (e.g., flagging unusual credit card activity).
Reinforcement Learning: The model learns through trial and error. It takes actions in an environment and receives rewards or penalties, adjusting its behavior to maximize its score. This is frequently used to train robots, autonomous vehicles, and game-playing AI.
Generative AI: A cutting-edge subset of ML that creates entirely new content (like text, images, music, or code) by learning the deep statistical patterns of existing data
.Real-World Examples
You interact with machine learning every day without realizing it.
Common applications include:
Recommendation Systems: Platforms like YouTube or Netflix predicting what movie or video you want to watch next.
Natural Language Processing: Language translation apps and AI chatbots (like ChatGPT or Google Gemini) that summarize text or write essays.
Computer Vision: Facial recognition on your smartphone or self-driving cars navigating traffic.
See less
See insights